HAIO 2025

A 2025-ös év versenyeinek eredményei és feladatai

Online Előválogató

Az online előválogató során a résztvevők Kaggle platformon mérték össze tudásukat egy gépi tanulási feladatban. Azok, akik nagyobb ROC-AUC értéket értek el, mint a baseline, továbbjutottak az országos döntőbe.

Kaggle

Egyetemi Felvételi

Készíts egy gépi tanulási modellt, amely a tavalyi felvételi adatok alapján képes előre jelezni, melyik jelentkező felvételt nyerne az egyetemre.

Machine LearningClassificationROC-AUC

Feladat megtekintése

Dobogósok

Teljes Eredménylista Megtekintése

Országos Döntő

Az országos döntőn magyarországi és erdélyi 9–13. évfolyamos diákok az ELTE Informatikai Karán személyesen mérték össze tudásukat komplex mesterséges intelligencia feladatokban. A verseny öt területen zajlott: elmélet, számítógépes látás (CV, kódolás), megerősítéses tanulás (RL, kódolás), gépi tanulás (ML, kódolás) és természetes nyelvfeldolgozás (NLP, kódolás).

Elméleti Kérdések

A kérdéssor tartalmaz kifejtős és feleletválasztós kérdéseket is klasszikus MI-vel kapcsolatban.

Deep LearningRLCVNLPMLOptimization

Feladat megtekintése

Katakomba Kaland

Készíts egy megerősítéses és mély megerősítéses tanulási modellt, amely megtanulja a hősnő optimális útvonalát a katakombában, elkerülve a veszélyeket és jutalmak segítségével gyűjtve tapasztalatokat.

RLTDMonte CarloGymnasium

Feladat megtekintése

Petike és a Paraméteres Paletta

Készíts egy modellt, amely a látens térben található pontok alapján generál változatos és kreatív rajzokat Petike stílusában.

CVAutoencoderGenerative Modeling

Feladat megtekintése

Epikus Emojik

Készíts és finomhangolj egy nyelvi modellt, amely angol filmcímek alapján képes megfelelő emoji-sorozatokat generálni.

NLPTransformersText Generation

Feladat megtekintése

Klasszifikáló Klón

Készíts egy nem neurális háló alapú gépi tanulási modellt, amely a betanított neurális háló kimenetét próbálja minél pontosabban megközelíteni a teszt adathalmazon.

MLDecision TreesEnsemble Methods

Feladat megtekintése